人工智能在人类生活各个领域的广泛引入不仅带来了实质性的好处，也创造了以前根本不存在的全球威胁。在华盛顿举行的国际货币基金组织（IMF）和世界银行春季会议间隙，各国财政部长、央行行长和监管机构代表讨论了诈骗者在金融领域使用新型AI模型的风险。
尽管这一话题最初并未列入议程，但据《金融时报》报道，参与者在讨论地缘政治和债务风险的过程中谈到了这一问题。讨论的重点是 Anthropic 开发的实验性语言模型 Claude Mythos Preview（Glasswing项目）。
虽然开发者声明目前无意向公众发布这种“过于强大”的工具，但专家和工程师正在评估其危险程度。在测试过程中，该模型展示了在所有关键操作系统和浏览器中自主发现数千个关键漏洞的能力，其中许多错误几十年来一直未被发现。Anthropic 警告称，Mythos 的强大程度使得非专业人士也能利用其能力。虽然这些功能看似有用，但一旦落入不法分子之手，其在金融领域的应用前景令人担忧，专家们认为必须以更广阔和长远的视角来看待AI在金融领域的风险。
Повсеместное внедрение искусственного интеллекта во все большие сферы жизнедеятельности человека несет не только существенную пользу, но и создает новые глобальные угрозы, которых ранее просто не существовало. Одну из таких опасностей при использовании мошенниками новых ИИ-моделей в финансовой сфере на полях весенних встреч МВФ и Всемирного банка в Вашингтоне обсудили министры финансов, главы центральных банков и представители профильных регуляторов.Изначально эта тема не была внесена в повестку мероприятия. Однако, как пишет британская газета Financial Times (FT), участники форума пришли к ее обсуждению в ходе традиционных дискуссий на темы геополитики и долговых рисков.Акцент с привычных тем был смещен при обсуждении экспериментальной языковой модели искусственного интеллекта общего назначения Claude Mythos Preview, разработанной Anthropic. Новая модель ИИ была анонсирована 7 апреля 2026 года в рамках проекта Glasswing.Хотя разработчик и заявил, что пока что не намерен выпускать «слишком мощный» инструмент в широкий доступ, эксперты, инженеры и СМИ пытаются ответить на один вопрос: насколько новая нейросеть действительно опасна? Еще в ходе бета-тестирования нейросеть продемонстрировала способность находить тысячи уязвимостей высокой критичности во всех ключевых операционных системах и браузерах.Многие из этих ошибок существовали в течение десятилетий и оставались незамеченными в результате повторных тестов, проведенных людьми. Причем сделал это Mythos полностью автономно — без помощи человека. В Anthropic предупреждают: Mythos настолько мощная, что даже неспециалисты могут воспользоваться ее возможностями.Кажется, в этом нет ничего плохого, очень даже полезный функционал. Однако все зависит от того, кто и с какой целью будет применять на практике столь мощный инструмент. И речь не только о новой разработке Anthropic, проблему использования моделей ИИ в финансовой сфере следует рассматривать гораздо шире и с более далекой перспективой. Вот что об этом говорят участники международного финансового форума.Президент Европейского центробанка Кристин Лагард отметила подход Anthropic как пример «ответственной разработки», которая тем не менее при попадании «в неправильные руки» может иметь катастрофические последствия. Это лишь вопрос времени, когда аналогичные возможности станут доступны гораздо более широкому кругу игроков, включая тех, кто не связан никакими обязательствами по безопасному применению ИИ.Управляющий Банком Англии и председатель Совета по финансовой стабильности (FSB) Эндрю Бейли назвал ситуацию «очень серьезным вызовом» и подчеркнул, что регуляторам придется в ускоренном порядке оценить кибернетические риски для глобальной финансовой системы.Пока Mythos тестируется в узком кругу примерно из 40 крупных компаний, среди которых Amazon, Apple и JPMorgan Chase, также его применяет ряд крупнейших американских банков. Руководители JPMorgan, Morgan Stanley, BNY и Citigroup подтверждают, что работают с бета‑версией, одновременно фиксируя «мас